SDA / Kurzy / Data science

Data Science kurz

Chceš získat znalosti, které mají cenu zlata?

Ptej se, analyzuj detaily a podílej se na vývoji umělé inteligence.  Připrav se na úspěch!

zjisti, jak na to
  • datum
    29.06
    režim
    víkendy
    umístění
    dálkový
    hodin
    208 h
    cena
    42 500 CZK 85 000 CZK
    Nejnižší cena za posledních 30 dní je 42 500 CZK!
    přihlásit se close modal

    Nejnižší cena za posledních 30 dní je 42 500 CZK!

    akce!

    Podívej se na podrobný program kurzu

    stáhnout PDF

    4 důvody proč si vybrat Data Science

    ČÍSLO 1

     

    Vysoká poptávka na trhu práce

    V dnešní době je analyzování velkých množství dat nezbytné pro mnoho odvětví, od financí a zdravotnictví po výrobu a maloobchod. Tato univerzální potřeba znamená, že odborníci na data science jsou velmi žádaní napříč různými průmyslovými sektory. Tato vysoká poptávka často přináší i vysoké platy a dobré pracovní podmínky.

    ČÍSLO 2

     

    Možnost pracovat na zajímavých projektech

    Data science se často zaměřuje na řešení složitých problémů a významných výzev, což může být velmi uspokojivé. Můžete pracovat na projektech, které mají skutečný dopad na společnost, například vylepšováním zdravotní péče, bojem proti změně klimatu nebo rozvojem inteligentních technologií.

    ČÍSLO 3

     

    Různorodost a flexibilita

    Data science nabízí široké spektrum specializací a aplikací, což znamená, že si můžete vybrat pracovní cestu, která nejvíce vyhovuje vašim zájmům a dovednostem. Ať už vás zajímá strojové učení, umělá inteligence, analýza dat nebo big data, najdete si v tomto oboru své místo. Navíc mnoho pozic v oblasti data science umožňuje flexibilní pracovní dobu nebo práci na dálku.

    ČÍSLO 4

     

    Nepřetržitý profesní růst a učení

    Technologie se neustále vyvíjejí, a to platí i pro oblast data science. To znamená, že jako odborník v tomto oboru se budete neustále učit nové dovednosti a techniky, což může být velmi obohacující. Práce v oblasti data science vás nutí zůstat na špici technologického pokroku a neustále se vyvíjet.

    Přijď si to vyzkoušet na nečisto.

    Bezplatné ukázkové DEMO lekce s lektorem tě vtáhnout do vyučujícího procesu celého kurzu a pomůžou ti zjistit, zda je tento směr v IT pro tebe to pravé.

    zúčastnit se demo lekce

    Co se naučíš?

    Systémové nástroje a řídicí systém GIT
    123456789101112

    Systémové nástroje a řídicí systém GIT

    Systémové nástroje jsou souborem užitečných technik pro ovládání systému pomocí příkazů. Každý  profesionál v oblasti datových věd by měl umět používat GIT. My tě to naučíme.
    Naučíš se také používat systém správy verzí GIT, který umožňuje bezproblémovou týmovou spolupráci.

    Python v datové vědě

    Python je nejoblíbenějším jazykem používaným v datové vědě. Má největší počet knihoven a frameworků, které provádějí mnoho úloh datové vědy.
    V tomto modulu se seznámíš se základy jazyka Python potřebnými k vývoji kódu.

    Statistika a pravděpodobnost

    Datová věda je založena výhradně na matematice. Tento modul ti pomůže porozumět operacím pomocí knihovny Numpy, ve které můžeš počítat základní operace v lineární algebře (operace s vektory/maticemi).
    Ve druhé části se dozvíš více o pravděpodobnosti, například proč je třeba testy s 90% shodou opakovat.

    Zpracování datových souborů

    Datová věda jsou data, data a ještě jednou data. Pocházejí z různých zdrojů a jsou k dispozici v různých formátech. Říká se, že 90 % práce specialisty na datovou vědu tvoří zpracování dat. S tím lze jen těžko nesouhlasit.
    Dovednosti získané v tomto modulu využiješ ve svém budoucím profesním životě nejčastěji.
    Naučíš se zpracovávat data získaná prostřednictvím rozhraní API nebo z databáze SQL.

    Vizualizace dat

    Jeden graf může vyjádřit více než tisíc slov. V kontextu práce se zákazníky, kteří nakupují “na oko”, je schopnost správně prezentovat data nesmírně cenná.

    V tomto modulu se naučíš vytvářet interaktivní grafy nezbytné pro práci v oblasti datové vědy.

    Strojové učení v praxi

    Předpovídání cen na burze? Výběr správné doby pro koupi domu s ohledem na historické ceny? Co se můžeš dozvědět o budoucnosti na základě znalosti minulosti?
    Právě na tyto otázky se snaží odpovědět regrese. Umožňuje předpovídat neznámé hodnoty jedné veličiny na základě známých hodnot jiných veličin.
    Kromě toho tě tento modul seznámí s celou problematikou klasických metod strojového učení – tedy těch, na nichž je založeno mnoho moderních řešení. Seznámíš se také s klasifikačními problémy v rámci učení pod dohledem a taky ti vysvětlíme, co je to učení bez dohledu.

    Knihovna TensorFlow

    Seznámíš se s nejoblíbenějším frameworkem pro vytváření síťových řešení.
    Umožní ti snadno implementovat danou síťovou architekturu, proces učení a následné akce.

    Neuronové sítě

    Umělé neuronové sítě jsou struktury, které napodobují struktury v našem mozku. Máme vstupní signál, který je různými neurony různě zpracováván a na konci procesu vzniká určitá informace.
    Jedná se o jednu z nejoblíbenějších metod strojového učení, proto je třeba ji dobře znát.
    Umožňuje řešit regresní a klasifikační problémy, i když nejen ty.
    Naučíme tě metody pro učení takových sítí pomocí TensorFlow.

    Zpracování obrazu – počítačové vidění

    Jak fungují autonomní vozidla? Jak rozpoznávají dopravní značky nebo chodce? V tomto modulu se naučíš zpracovávat obrazová data. Jak se filtrují data? Jaké informace lze ze snímků získat?
    Kromě toho se naučíš používat speciální konstrukce neuronových sítí, které se používají ke zpracování obrazových dat.
    Díky pochopení přenosového učení budeš schopný vytvářet řešení, která dokáží vysvětlit většinu problémů spojených se zpracováním obrazu a nejen to.

    Zpracování přirozeného jazyka

    Alexa a Siri jsou dva příklady hlasových asistentů. Jak rozumí tomu, co jim říkáme?
    V tomto modulu se naučíš, jak pracovat s textovými daty (a dozvíš se odpověď na předchozí otázku).

    Práce se sekvencemi – rekurentní neuronové sítě

    Jak mohou neuronové sítě rozeznávat spíše sekvence než jednotlivé objekty?
    Jak algoritmus pozná, které slovo má být ve větě další?
    Na tyto otázky se pokusíme odpovědět pomocí rekurentních neuronových sítí.

    Project +

    V průběhu kurzu absolvuješ čtyři závěrečné projekty. Tři z nich jsou praktické projekty (regrese, klasifikace a zpracování obrazu), které se realizují v různých fázích kurzu.
    Nakonec ti bude zadán jeden velký závěrečný projekt.
    Příkladem závěrečného projektu může být předpověď COVID-19 s využitím veřejně dostupných dat.

    Systémové nástroje a řídicí systém GIT

    Systémové nástroje jsou souborem užitečných technik pro ovládání systému pomocí příkazů. Každý  profesionál v oblasti datových věd by měl umět používat GIT. My tě to naučíme.
    Naučíš se také používat systém správy verzí GIT, který umožňuje bezproblémovou týmovou spolupráci.

    Python v datové vědě

    Python je nejoblíbenějším jazykem používaným v datové vědě. Má největší počet knihoven a frameworků, které provádějí mnoho úloh datové vědy.
    V tomto modulu se seznámíš se základy jazyka Python potřebnými k vývoji kódu.

    Statistika a pravděpodobnost

    Datová věda je založena výhradně na matematice. Tento modul ti pomůže porozumět operacím pomocí knihovny Numpy, ve které můžeš počítat základní operace v lineární algebře (operace s vektory/maticemi).
    Ve druhé části se dozvíš více o pravděpodobnosti, například proč je třeba testy s 90% shodou opakovat.

    Zpracování datových souborů

    Datová věda jsou data, data a ještě jednou data. Pocházejí z různých zdrojů a jsou k dispozici v různých formátech. Říká se, že 90 % práce specialisty na datovou vědu tvoří zpracování dat. S tím lze jen těžko nesouhlasit.
    Dovednosti získané v tomto modulu využiješ ve svém budoucím profesním životě nejčastěji.
    Naučíš se zpracovávat data získaná prostřednictvím rozhraní API nebo z databáze SQL.

    Vizualizace dat

    Jeden graf může vyjádřit více než tisíc slov. V kontextu práce se zákazníky, kteří nakupují “na oko”, je schopnost správně prezentovat data nesmírně cenná.

    V tomto modulu se naučíš vytvářet interaktivní grafy nezbytné pro práci v oblasti datové vědy.

    Strojové učení v praxi

    Předpovídání cen na burze? Výběr správné doby pro koupi domu s ohledem na historické ceny? Co se můžeš dozvědět o budoucnosti na základě znalosti minulosti?
    Právě na tyto otázky se snaží odpovědět regrese. Umožňuje předpovídat neznámé hodnoty jedné veličiny na základě známých hodnot jiných veličin.
    Kromě toho tě tento modul seznámí s celou problematikou klasických metod strojového učení – tedy těch, na nichž je založeno mnoho moderních řešení. Seznámíš se také s klasifikačními problémy v rámci učení pod dohledem a taky ti vysvětlíme, co je to učení bez dohledu.

    Knihovna TensorFlow

    Seznámíš se s nejoblíbenějším frameworkem pro vytváření síťových řešení.
    Umožní ti snadno implementovat danou síťovou architekturu, proces učení a následné akce.

    Neuronové sítě

    Umělé neuronové sítě jsou struktury, které napodobují struktury v našem mozku. Máme vstupní signál, který je různými neurony různě zpracováván a na konci procesu vzniká určitá informace.
    Jedná se o jednu z nejoblíbenějších metod strojového učení, proto je třeba ji dobře znát.
    Umožňuje řešit regresní a klasifikační problémy, i když nejen ty.
    Naučíme tě metody pro učení takových sítí pomocí TensorFlow.

    Zpracování obrazu – počítačové vidění

    Jak fungují autonomní vozidla? Jak rozpoznávají dopravní značky nebo chodce? V tomto modulu se naučíš zpracovávat obrazová data. Jak se filtrují data? Jaké informace lze ze snímků získat?
    Kromě toho se naučíš používat speciální konstrukce neuronových sítí, které se používají ke zpracování obrazových dat.
    Díky pochopení přenosového učení budeš schopný vytvářet řešení, která dokáží vysvětlit většinu problémů spojených se zpracováním obrazu a nejen to.

    Zpracování přirozeného jazyka

    Alexa a Siri jsou dva příklady hlasových asistentů. Jak rozumí tomu, co jim říkáme?
    V tomto modulu se naučíš, jak pracovat s textovými daty (a dozvíš se odpověď na předchozí otázku).

    Práce se sekvencemi – rekurentní neuronové sítě

    Jak mohou neuronové sítě rozeznávat spíše sekvence než jednotlivé objekty?
    Jak algoritmus pozná, které slovo má být ve větě další?
    Na tyto otázky se pokusíme odpovědět pomocí rekurentních neuronových sítí.

    Project +

    V průběhu kurzu absolvuješ čtyři závěrečné projekty. Tři z nich jsou praktické projekty (regrese, klasifikace a zpracování obrazu), které se realizují v různých fázích kurzu.
    Nakonec ti bude zadán jeden velký závěrečný projekt.
    Příkladem závěrečného projektu může být předpověď COVID-19 s využitím veřejně dostupných dat.

    Kariérní příprava v průběhu kurzu

    V průběhu studia od nás budeš dostávat kariérní úkoly, můžeš využít kariérní konzultace a HR workshop. Zkrátka se ujistíme, že budeš po kurzu plně vybaven/a na úspěšné absolvování pohovoru a svou první pracovní pozici v oboru.

    Bezplatné webináře

    Kariérní poradenství

    Během kurzu se zúčastníš praktických workshopů s naším kariérním poradcem, který tě připraví na zahájení procesu hledání zaměstnání.

    kariérní konzultace

    Simulace pohovoru

    S pomocí našeho školitele se dozvíš, jak mluvit během pracovního pohovoru a jak ze sebe vydat 100 % bez stresu.

    kariérní test

    HR workshop

    Na tomto workshopu zjistíš, jak by měl vypadat tvůj životopis a jak se dostat do popředí před ostatní kandidáty.

    ukázkové lekce

    Přístup do studentské zóny

    Ve studentské zóně budeš v kontaktu s ostatními studenty a můžeš se kdykoliv na cokoliv zeptat.

    Virtuální knihovna

    Získáš přístup do naší virtuální knihovny SDA plné elektronických knih, audioknih a videokurzů, které ti umožní proniknout do tajů světa IT.

    Vyzkoušej si kariérní test

    V našem kariérním testu zjistíš, zda je Java pro tebe tou správnou volbou, nebo zda tvoje predispozice vedou jinou cestou.

    Spustit test

    Jak financovat kurz?

    Jednorázová platba

    Nepotřebuješ splátky ani financování? Zvol si jednorázovou platbu. Pomocí tohoto formuláře můžeš vždy počítat s dodatečnou slevou.

    SDA splátky

    Nechceš kurz platit jednorázově, ale nechceš ani úvěr u banky? Nechej si od nás vypracovat splátkový kalendář.

    InBank

    Spočítej si půjčku s naší splátkovou kalkulačkou!

    • 0% navýšení

    • Splátky 3 – 12 měsíců

    • Bez poplatků

    • Půjč si až 150 000 Kč

     

    Úřad práce

    Nechej si kurzy proplatit projektem “Jsem v kurzu” až do výše 50 000 CZK.

    Přihlas se na kurz, dokud jsou volná místa.

    přihlásit se

    Podívej se na varianty kurzu

    Znalostní

    50 000 CZK 25 000 CZK

    Získej pevné základy, ať můžeš odstartovat kariéru vývojáře. Balíček zahrnuje pracovní sešit, živé lekce a výuková videa.

    • Yes Cvičebnice – Úvod do datové vědy
    • Yes Kurz
    • Yes Video sezení – rozšiřujeme tvé kompetence
    • Yes Testy
    • Yes Finální projekt
    • Yes Potvrzení o absolvování kurzu
    • Yes Certifikát SDA
    • No IT direction balíček
    • No IT pohovor – simulace pracovního pohovoru
    • No Individuální konzultace s kariérním poradcem
    • No HR webinář – praktický workshop
    • No Project+
    • No Přístup do SDA knihovny
    • No Individuální mentor
    • No Pracovní “coarching”
    • No Individuální konzultace s trenérem
    • No SCRUM Workshop

    Kariéra v IT PRO

    85 000 CZK 42 500 CZK

    Kromě standardních prvků balíčků Znalosti a Kariéra v IT obsahuje balíček Kariéra v IT PRO mnohem více, abyste se po absolvování kurzu mohli co nejrychleji uplatnit v oboru IT!

    • Yes Cvičebnice – Úvod do datové vědy
    • Yes Kurz
    • Yes Video sezení – rozšiřujeme tvé kompetence
    • Yes Testy
    • Yes Finální projekt
    • Yes Potvrzení o absolvování kurzu
    • Yes Certifikát SDA
    • Yes IT direction balíček
    • Yes IT pohovor – simulace pracovního pohovoru
    • Yes Individuální konzultace s kariérním poradcem
    • Yes HR webinář – praktický workshop
    • Yes Project+
    • Yes Přístup do SDA knihovny
    • Yes Individuální mentor
    • Yes Pracovní “coarching”
    • Yes Individuální konzultace s trenérem
    • Yes SCRUM Workshop
    Cvičebnice – Úvod do datové vědy Kurz Video sezení – rozšiřujeme tvé kompetence Testy Finální projekt Potvrzení o absolvování kurzu Certifikát SDA IT direction balíček IT pohovor – simulace pracovního pohovoru Individuální konzultace s kariérním poradcem HR webinář – praktický workshop Project+ Přístup do SDA knihovny Individuální mentor Pracovní “coarching” Individuální konzultace s trenérem SCRUM Workshop

    Přihlas se na bezplatný webinář

    Podívej se, co se v kurzu naučíš a jaké kariérní možnosti na tebe v tomto oboru čekají.

    filtr 0

    filtr

    žádné výsledky